Tesla si stanovila nový, výrazně ambicióznější cíl na cestě k plně autonomnímu řízení bez dohledu řidiče. Podle Elona Muska bude k dosažení tzv. nekontrolovaného FSD potřeba přibližně 10 miliard mil reálných jízdních dat.
Zároveň šéf vývoje umělé inteligence Tesly Ashok Elluswamy potvrdil, že systém FSD už dnes obsahuje první prvky skutečného „uvažování“ – tedy schopnosti plánovat a rozhodovat se podobně jako člověk.
Nový datový milník: 10 miliard mil
Ve druhé části svého hlavního plánu Musk dříve hovořil o hranici 6 miliard mil, která měla stačit k získání globálních regulačních schválení a k dosažení úrovně bezpečnosti výrazně převyšující lidské řidiče. Toto číslo však Tesla nyní revidovala.
Klíčovým faktorem jsou reálná data z provozu, nikoli simulace. Přestože Tesla využívá simulované prostředí pro trénink, skutečné hraniční situace – nepředvídatelné chování lidí, zvířat, neoznačené objížďky či extrémní počasí – lze spolehlivě zvládnout pouze díky zkušenostem z reálného světa.
Roughly 10 billion miles of training data is needed to achieve safe unsupervised self-driving. Reality has a super long tail of complexity.
— Elon Musk (@elonmusk) January 8, 2026
Kde je Tesla dnes?
Podle oficiálních údajů z bezpečnostního centra Tesly ujela flotila vozidel s aktivním FSD přibližně 7,1 miliardy mil. To znamená, že k dosažení nového cíle chybí zhruba 2,9 miliardy mil.
Tempo sběru dat se navíc zrychluje. Ještě v březnu 2025 měla Tesla na kontě přibližně 3,6 miliardy mil, takže za relativně krátkou dobu se objem dat téměř zdvojnásobil. Pokud bude současný trend pokračovat, mohla by Tesla hranice 10 miliard mil dosáhnout během několika příštích měsíců, zhruba do půl roku.
Musk tím zároveň otevřeně připomněl realitu vývoje autonomie: zatímco dosažení 99% spolehlivosti je relativně snadné, každý další „devítkový“ krok – 99,9 %, 99,99 % a dál – je exponenciálně náročnější.
FSD V14 a nástup skutečného uvažování
Tesla však nespoléhá pouze na objem dat. Paralelně mění i samotný způsob, jakým FSD rozhoduje. Ashok Elluswamy potvrdil, že verze FSD 14.2, která je již dostupná v zákaznických vozech, obsahuje první implementace schopnosti uvažování.
Doposud systém fungoval převážně reaktivně – rychle rozpoznal situaci a odpověděl na ni. Nový přístup však umožňuje plánování dopředu, tedy vyhodnocování několika možných scénářů ještě před samotným manévrem.
Some elements of reasoning such as navigation route changes during construction, parking options have already shipped in 14.2. More and more reasoning will ship in Q1.
— Ashok Elluswamy (@aelluswamy) January 9, 2026
Co uvažování v praxi znamená?
Místo jednoduché reakce typu „zastav“ dokáže vůz nově pochopit širší kontext. Například při náhlé uzavírce silnice už nemusí zůstat stát, ale dokáže vyhodnotit okolí, bezpečně se zařadit a zvolit alternativní trasu.
V případě parkování to znamená inteligentnější rozhodování o tom, kde přesně zastavit – například u obrubníku na bezpečném místě, nikoli v průjezdu nebo na nevhodné ploše. Jde o drobnosti, které však zásadně přibližují chování vozu lidskému řidiči.
Schopnost uvažování tak představuje klíčový krok mezi dnešním asistovaným řízením a skutečně autonomním vozem, který se dokáže samostatně orientovat v chaotickém a neustále se měnícím světě reálného provozu.